基于多波段RTM的云雾去除算法

4月11日,电子科技大学(中国成都)资源与环境学院一年级博士生吕海涛以第一作者在国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表题为“An empirical and radiative transfer model based algorithm to remove thin clouds in visible bands”(一种基于经验及辐射传输模型的可见光波段薄云去除算法)的学术论文。论文通讯作者为王勇教授,电子科技大学为第一作者单位。该杂志是遥感领域唯一被列入中科院JCR一区的期刊,这是我校在该杂志上发表的首篇论文。

该论文展示了吕海涛所在团队在光学图像薄云去除领域研究的最新成果。光学图像长期以来一直受到云雾的污染,尤其是在多云雾地区。近年来,利用多幅影像去云的方式取得了一定的突破,但这种方式难以克服数据要求苛刻、时序尺度效应难以忽略等缺点。该论文首次提出了一种基于单幅图像多波段的辐射传输模型(RTM)的去云算法,利用不同可见光波段间地物光谱特性的统计特性和不同通道间云层反射率的关系,进行了去云方程推导及参数化。该算法能够在去除薄云影响的同时保留地物信息,精度较高且时间复杂度小,能够大大提高当前多云雾地区光学图像的可用性。(下图为去云前和去云后的对比示意图。)

美国Landsat-8陆地卫星2015年4月10日获取的加州赫米特地区真彩图像(a)去云前(b)去云后
美国Landsat-8陆地卫星2015年4月10日获取的加州赫米特地区真彩图像(a)去云前(b)去云后

资源与环境学院由已故国际著名遥感专家、中科院院士李小文于2012年牵头组建。学院积极响应李言荣校长提出的“做真科研、做真贡献、做一流科研”,注重人才培养质量,大力支持学生参加前沿性课题。近年来,学院博士生全兴文、白晓静、李星等在中科院JCR二区《IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing》(IF=3.514)、《Remote Sensing》(IF=3.180)、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》(IF=3.026)等期刊发表学术论文十余篇。

《Remote Sensing of Environment》是著名出版商Elsevier旗下的国际知名期刊,涉及地球科学、地理学、遥感机理与方法等领域。杂志是遥感领域唯一被列入中科院JCR一区的期刊,目前影响因子为6.393。

论文链接:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425716301286

(据电子科技大学)

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