空间数据是大数据的主要内容，空间数据挖掘是实现数据价值的关键技术。李德仁院士等的英文专著Spatial Data Mining：Theory and Application（《空间数据挖掘理论与应用》），近日由世界著名出版公司Springer（斯普林格）出版。面世不到一月，斯普林格全球下载量达1140次。
专著由李德仁和王树良教授、李德毅院士历时十年完成，开创了若干个记录：第一本英文空间数据挖掘专著；第一本Springer与Nature（自然）合并后的技术专著代表作；第一次在学术专著中给出空间数据挖掘服务“一带一路”的技术途径等。
专著面向大数据，提出了数据场、云模型和空间数据挖掘视角，导出了清理空间观测数据的“李德仁法”，开创了时空视频数据挖掘和夜光遥感影像挖掘。从GIS数据中挖掘关联、分布、概化和聚类等规则，从图像数据中发现图像分类、特征提取、表情识别等知识。在“一带一路”、公共安全、人道主义救援、智慧城市等实际领域获得了有价值的应用，融合了大数据思维，彰显了智慧地球、智慧城市时代的数据智能特征。
著名地理学家、中国科学院院士陈述彭，地理信息科学家、美国科学院院士Goodchild（古德恰尔德）教授，
模糊数学创始人、美国工程院院士Zadeh（查德）教授，国际数据挖掘权威、伊利诺伊大学香槟分校Jiawei Han（韩家炜）教授等作序力荐。
李德仁是摄影测量与遥感学家，李德毅是人工智能学家，王树良是兄弟二人携手培养的空间数据挖掘博士。他们不仅提出了“空间数据挖掘”，而且把地球空间信息科学与计算机科学有机交叉，共同指导团队进行开创性的研究，成果总结为中文第一版的《空间数据挖掘理论与应用》，获得国家科学技术出版基金，2005年由科学出版社出版后，获得国内外同行学者赞同，连续印刷两次。
陈述彭先生盛赞该书为“空间数据挖掘的里程碑式力作”。很多读者致电致信作者，表达自己的热爱之情，并提出建设性意见，期待该书的后续研究成果。于是，作者们继续努力，2013完成了中文第二版，获得国家出版基金，入选国家“十二五”重点图书，仍由科学出版社出版，以科研专著成为科学出版社的优秀图书。共计印刷发行 9000 册，居专业图书前列。
“从2005年的中文第一版开始，我们就开始写英文版。Springer闻讯后，第一时间协议获得英文版权，并且一直尽心尽力催促进度。”李德仁介绍，在编写英文版的过程中，三人怀着敬畏之心，不敢把自己不满意的英文成果公之于世，精雕细刻近10年、修改百余次才完成。
“这本书不仅有博大精深的内容，还有精益求精的治学方法。既适合研究人员和开发人员，也可作为相关专业本科生、研究生的教学内容。”一位年轻学者在来信中写道。
据悉，德国斯普林格出版社是世界上最大的科技出版社之一，有着150多年发展历史，以出版学术性出版物而闻名于世，也是最早将纸本期刊做成电子版发行的出版商。
专著链接：http://www.springer.com/us/book/9783662485361
（据武汉大学）
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