新算法解决图像模糊复原

W020160720566307025732

运动模糊是一种常见的图像模糊类型,广泛存在于各类光学观测系统中。由于运动模糊使观测图像退化,目标图像的高频信息被模糊效果掩盖,导致获得的观测图像不能满足实际的应用需求,严重限制了基于图像的测量方法的使用。提高光学观测系统的性能指标可以使运动模糊得到一定的缓解,但仍无法完全解决运动模糊问题,而且成本高昂。相比之下,运用图像运动模糊去除算法可以取得良好的效果,并且成本低廉,具有重要使用价值和广阔的应用前景。

中国科学院光束控制重点实验室黄永梅课题组在运动模糊图像复原理论的研究上取得新进展:提出了一种基于总变分模型的新算法,能够分离模糊图像中的可靠结构信息和纹理细节,将可靠结构信息和点扩散函数的稀疏特点相结合用于估计点扩散函数,有效地抑制了模糊图像纹理细节对点扩散函数估计的不良影响,同时考虑运动轨迹的连续性,有效地去除了点扩散函数估计过程中的噪声,取得了良好的效果,提高了复原图像的信噪比。相关结果发表于近期的SensorsSensors  16,845, 2016, doi:10.3390/s16060845)。

该工作得到了中科院重点实验室基金的支持。

论文链接: https://www.mdpi.com/1424-8220/16/6/845/pdf  

(据中国科学院光电技术研究所)

原创文章,如若转载,请注明出处。

相关文章

  • MIT研究人员找到新方法提升聊天机器人性能

    研究人员发现了一种新的方法,能显著提高像ChatGPT一样的大型语言模型的性能。当人工智能与人之间持续对话时,这些模型常常会出现故障,导致性能急剧下降。研究人员发现,这个问题出在语言模型处理过往“记忆”的方式…

    2024-02-18
  • 数据存储和时间的最佳平衡

    计算机科学领域中一直存在着一个关于哈希表数据结构的长期挑战:如何在访问速度和存储空间利用之间取得最佳平衡。哈希表是一种被广泛应用的数据结构,支持快速地查找、插入和删除数据项。然而,想要让哈希表运行得…

    2024-02-15
  • 基于多波段RTM的云雾去除算法

    4月11日,电子科技大学(中国成都)资源与环境学院一年级博士生吕海涛以第一作者在国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表题为“An empirical and radiative transfer model based algorithm to remove …

    2016-04-28